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車牌識別收費系統的3大技術指標

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車牌識別收費系統的3大技術指標

發布日期:2016-09-19 作者: 點擊:

從技術上評價一個車牌識別收費系統,有三個指標,即識別率、識別速度和後台管理系統。當然,前提是系統要能夠穩定可靠的運行。


識別率

一個車牌識別系統是否实用,最重要的指标是識別率。国际交通技术作过专门的識別率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确識別率85%~95%。

为了測試一個車牌識別系統識別率,需要将该系统安装在一個实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下識別率:

1、自然交通流量的識別率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數

3、可识别全牌正确識別率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了車牌識別系統的識別率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。


識別速度

識別速度决定了一個車牌識別系統是否能够满足实时实际应用的要求。一個識別率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如,在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

国际交通技术提出的識別速度是1秒以内,越快越好。


停车识别收费系统


後台管理

一個車牌識別收費系統的後台管理体系,决定了这个車牌識別系統是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是識別率达到100%是不可能的,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。後台管理体系的功能应该包括:

1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失,同時便于事後人工排查;

2、有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“最佳”的比對結果;

3、一個好的車牌識別系統对于联网运行,还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。


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